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全球语言服务平台亮相国家文创实验区出海实战营第三期
7月17日下午，由国家文创实验区管委会主办、朝阳文创信促会、国家文创实验区知识产权工作站承办的2026国家文创实验区“IP企业出海实战营线下沙龙”，在莱锦文创园成功举办。活动聚焦短剧文创企业出海核心需求，邀请三大领域实战专家深度授课，在流量运营、内容译制、语言服务等维度为企业精准赋能，助力辖区文化企业把握对外开放机遇，稳步推进全球化布局。作为国家文创实验区服务文化企业出海的特色品牌活动，IP出海企业实战营此前已成功举办两期，围绕跨境财税、资金链路、海外经营风险、政策解读等共性痛点持续输出实操方案。本期活动紧跟短剧出海产业发展趋势，覆盖从前端获客到内容本地化的出海全流程，同时兼顾企业出海过程中的知识产权合规等配套需求，为企业提供更全面的出海发展参考。本次沙龙特邀三位行业资深专家现场分享，干货内容紧密贴合企业实战需求：深耕海外营销10年的企业出海战略顾问贺子丁，以短剧海外增长方法论为核心，拆解全球短剧市场大盘与买量趋势，深度解读Meta、TikTok、Google三大主流出海平台的投流矩阵配置策略，讲解爆款素材创作逻辑与AI工业化生产路径，以及Web-to-App转化链路的优化方法。同时，企业在海外流量运营阶段应重视IP内容的合规运营，充分挖掘自主IP的商业价值，实现流量增长与品牌沉淀并行。中影人工智能研究院智能译制部负责人赵娜，系统介绍了中影电影AI配音译制系统的技术路径与落地成果。该系统可高效率、低成本实现多语种影视内容生成，完整保留角色音色与情绪特征，已应用于《飞驰人生3》《长安三万里》等多部国产影片的海外发行。分享中提到，AI译制流程始终以版权保护为前提，在尊重原作知识产权的基础上完成内容本地化，助力国产原创影视IP更高效地走向全球市场。参会企业围绕海外投放实操、译制合作模式、小语种人才对接等实际经营问题与专家深入沟通，部分企业就出海知识产权相关问题同步咨询了工作站工作人员，现场对接氛围热烈。未来，国家文创实验区知识产权公共服务工作站将持续运营出海实战营系列活动，围绕海外品牌打造、用户增长、资金合规等核心板块，持续推出专题分享与交流活动，同步配套知识产权相关公共服务，引导更多朝阳本土文创企业实现合规出海、品牌出海、规模化出海，持续激活区域开放型经济发展新动能。(文章选自全球语言服务平台公众号)
2026/07/24
期刊好文 | 中国语境下生成式人工智能辅助二语写作研究的议题结构与发展趋向（文/沈彬、任伟）
摘要：生成式人工智能（generative AI，简称GenAI）在外语教育领域的快速应用推动了其在二语写作中的作用相关研究的增长，但该领域整体发展态势有待进一步梳理。本文基于2022年11月30日至2025年12月31日发表于CSSCI期刊、聚焦中国教育语境中GenAI辅助二语写作的34篇研究性论文，从议题分布、研究设计、AI角色、理论运用及中国语境五个维度进行分析。结果显示，研究对象集中于高校英语学习者；人机互动过程机制证据不足；GenAI多用于写作完成后的修订与评估环节，全流程支持潜力未充分开发；理论运用处于由使用理论向深化理论过渡阶段；中国语境下本土实践取向初显，但尚未转化为理论资源。未来需拓展样本，深化过程机制分析，加强理论整合，推动本土经验理论化。关键词：生成式人工智能；二语写作；文献综述；理论运用；本土化特征DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2026.0035作者简介沈彬，福州大学外国语学院副教授。主要研究领域：技术增强外语学习、二语写作、自我调节学习。任伟，北京航空航天大学外国语学院教授、博士生导师。主要研究领域：二语语用学、语用学、二语习得。1 引言本文以发表于CSSCI期刊的GenAI辅助二语写作研究为样本，围绕GenAI在非母语/外语写作中的应用研究，采用系统检索与分类编码相结合的方法，从议题分布、研究设计、AI角色、理论运用及中国语境特征五个维度展开分析。不同于以效果汇总为导向的既有综述，本文旨在揭示中国语境下相关研究所呈现的议题结构与研究取向，分析其形成逻辑与发展趋势。本文所讨论的二语写作主要限于正规教育体系中的写作教学与学习活动，包括课堂写作、课后写作任务、反馈加工、文本修订与写作评价等场景。同时，本文所称的中国语境并非单一地理概念，而是结合发表平台与研究场域加以界定：一方面，样本限定为发表于CSSCI来源期刊的相关研究；另一方面，在具体分析中进一步关注研究是否植根于中国教育场域、是否以中国教育体系中的学习者与教学问题为研究对象。在文献纳入类型方面，本文纳入研究性论文，包括实证研究与具有明确分析框架的非实证研究；其中，对研究设计的分析主要基于实证研究展开，而对议题分布、AI角色、理论运用及中国语境特征的讨论则综合全部样本。本研究旨在回答以下研究问题：（1）国内相关研究在发文趋势、议题结构与研究设计上呈现何种特征？（2）GenAI在二语写作中的角色定位与介入方式具有哪些取向？（3）相关研究在理论运用层面呈现出何种结构性特征？（4）中国语境下相关研究在议题选择、方法路径与教学实践指向上呈现出何种本土化特征？这四个问题依次对应研究图景描写、实践取向识别、理论层次分析与本土化解释提升。本文通过系统梳理，力图为该领域后续研究提供结构性反思，为深化GenAI辅助二语写作研究的理论与方法路径提供参考。2 文献收集与编码本文设定如下纳入标准：（1）文献发表于CSSCI来源期刊；（2）研究主题直接聚焦GenAI在二语写作中的应用、反馈、协作、评价或教学支持；（3）研究场域为中国教育语境，或者研究对象主要来自中国教育体系；（4）文献类型为研究性论文，包括实证研究与具有明确分析框架的非实证研究。最终纳入有效文献34篇。3 研究结果3.1 发文趋势在34篇论文中，2023年发表2篇，2024年发表10篇，2025年发表22篇，分布于17种CSSCI来源期刊。其中，《外语电化教学》刊发5篇，《中国外语》刊发4篇，《外语界》与《外语教育研究前沿》各刊发3篇，《现代外语》《当代外语研究》《外语教学理论与实践》与《中国电化教育》各刊发2篇，其余9种期刊各刊发1篇。但是，这些期刊尚未发表专门针对GenAI辅助二语写作研究的系统综述。从发文量增长趋势来看，该领域已完成从零星探索到集中产出的阶段转换，成果数量逐年快速增加。这一增长并非单纯的数量累积，而与大语言模型在外语教育场景中的快速发展、教育数字化与人工智能赋能教学等政策语境的持续推动密切相关。3.2 研究焦点聚类在34篇文献中，有26篇是实证研究。本文基于主导研究问题与核心分析对象，进一步归纳这些实证研究的核心议题，并将其概括为人机互动过程、写作文本质量与教学效果，以及学习者个体心理体验三类，以系统审视国内相关研究的主要关注点。需要说明的是，前文编码中的反馈对比与协同、学习者特征、写作产出质量、教学干预等属于更低层级变量，本节在此基础上进行高层归并，即对于同时涉及多个方面的研究，按其主要研究目的与论述重心归入单一主类。分析发现，关注人机互动过程的研究共5项，占实证研究总量的19.2%，聚焦人机互动模式、反馈加工策略等议题。例如，金檀等（2025）通过对一个焦点小组与ChatGPT交互的全过程进行微观分析，发现学习者的反馈加工策略经历了三个阶段。关注写作文本质量与教学效果的研究共14项，占比为53.8%，主要涵盖反馈对比与协同、写作文本语言特征多维分析、教学干预等议题。任伟等（2024）和魏爽、李璐遥（2023）比较了教师反馈与GenAI反馈的异同，最终共同指向人机协同反馈的互补优势。边家胜等（2025）验证了GenAI层次化反馈对日语写作技能的提升作用。其余7项研究（26.9%）主要聚焦学习者情感体验、心流体验与学习投入等。例如，张蕊、刘雅楠（2025）发现，GenAI写作情境下心流体验对写作自我效能感与学业浮力均有显著正向预测作用。总体来看，该类研究强调技术介入对学习者心理与情感维度的调节作用。需要说明的是，焦点聚类采用单一主类归类原则，相关比例反映的是研究重心的分布，而非各项研究属性的完整呈现。4 讨论本研究系统呈现了国内GenAI辅助二语写作研究的整体图景。结果表明，该领域已完成从价值辨析到实证验证的范式转型，在议题聚焦、方法适配与本土关注等方面形成一系列结构性特征。然而，研究样本高度同质化、过程证据稀缺以及理论运用深度不足等问题，暴露出研究体系的内在局限。从国际对照视角看，国内外GenAI辅助二语写作研究在研究对象、数据类型、理论运用与AI角色等维度既存在共性，也具有不同侧重点。共性主要表现为研究对象均集中于高校英语学习者，研究重心多落在反馈、修订与写作效果层面，过程机制研究相对不足；差异主要表现为国内研究在数据使用上更鲜明地服务于教学应用场景，在理论运用上更强调课堂设计与结果解释，在AI角色上更倾向于将其定位为支持教学的反馈工具，并且更持续地嵌入政策语境、本土教育观念、中文语境和国产工具生态。4.1 样本同质与过程证据有限当前国内GenAI辅助二语写作研究在样本来源与证据形态上呈现出相对集中的结构特征。这一格局不仅反映了样本选择的便利性，更体现出国内外语教育研究长期以高校英语课堂为核心场域的路径依赖。高校英语课堂因课程组织稳定、样本可及性高、教学任务相对标准化，更容易成为GenAI辅助二语写作研究的优先试验场。这种结构性集中在一定程度上还受到发表机制与研究资源配置的共同影响：CSSCI期刊往往更倾向于接纳设计规范的实证研究，而高校场域较容易产出具有稳定样本、依托课程、探讨教学改革议题的相关研究。现有结论更多建立在单一教育阶段与单一语种的基础上，其跨学段、跨语种的外推性仍有待进一步验证。这一现象并非中国研究所独有。已有国际综述同样指出，GenAI辅助二语写作研究高度聚焦亚洲高校英语学习者（Yang et al. 2025）。因此，问题的关键并非简单的样本不足，而在于如何突破既有研究对高校英语课堂这一典型场域的依赖，进一步拓展研究对象、任务类型与教学情境，从而增强结论的情境敏感性与理论解释力。与样本集中相伴而生的，是过程证据尤其是交互性证据相对不足。尽管过程性材料已开始进入研究设计，但能够直接揭示人机互动动态机制的交互性证据仍相对有限。这在一定程度上说明，当前研究对GenAI如何在写作过程中被调用、协商、吸收和转化的关注仍不够充分。换言之，现有研究总体上较多聚焦“是否有效”的问题，对于“如何生效”的揭示相对有限。这一局限与交互数据采集和分析的技术门槛较高有关，也与二语写作研究长期偏重文本质量、前后测表现和干预效果的证据传统有关（Riazi et al. 2018）。在此研究传统的延续下，GenAI的引入并未立即带来方法论层面的转型，而在初期更多被纳入既有效果验证框架中，用于比较GenAI反馈与教师反馈的差异或者检验写作质量。过程研究的缺失不仅制约了人们对人机协同机制的理解，更关乎该领域研究范式的未来走向。相关研究虽已证实GenAI的积极效能与潜在风险（Warschauer et al. 2023），但多聚焦学习结果而非互动过程本身（Lee et al. 2026）。真正决定GenAI能否促进有意义学习的因素并非技术本身，而是学习者如何与之互动、如何调用资源、如何在人机协同中定位自身（Wang et al. 2025）。因此，从结果导向的效能验证转向机制层面的过程解释，已成为该领域深化研究取向与拓展理论解释力的重要方向。4.2 后处理主导与全流程潜力理解GenAI在二语写作中的角色与介入方式，是揭示其如何嵌入写作过程并产生学习效应的关键。后处理主导主要指GenAI更多用于文本完成后的修改、反馈与评价阶段；全流程潜力则指GenAI可进一步介入构思、文本生成、修改与反思等写作全过程。GenAI若仅被建构为静态的纠错工具，其功能边界会局限于文本后处理；若被视为动态认知伙伴，则意味着其可在意义协商与策略调控层面发挥更深层作用。然而，现有综述虽已从反馈效能角度系统梳理GenAI辅助二语写作研究（Crosthwaite & Sun 2026），但对其具体角色建构逻辑与介入阶段的关注相对有限。当前国内GenAI在二语写作中的角色建构，整体上仍停留在以修改与评价为中心的后处理逻辑之中。这一格局并非偶然，而是在一定程度上延续了自动写作评价系统（automated writing evaluation，简称AWE）出现以来围绕纠错、反馈与修订展开的研究传统。AWE主要聚焦错误检测与文本评分，其功能长期集中于文本后端处理（Attali & Burstein 2006）。在这一研究传统的影响下，GenAI较容易先被纳入既有反馈比较与修订干预框架之中，从而保持研究路径的延续性与可操作性。相较于需要重构完整教学流程与任务链的全段支持研究，将GenAI用于文本修改、反馈生成与效果比较的研究，会有更成熟的研究方法和更便于实施的研究设计。Crosthwaite & Sun（2026）同样认为，大多数研究聚焦写作后反馈，对写作前与写作中阶段关注不足。然而，与AWE以单项评估为核心的技术逻辑不同，GenAI具备对话式交互与动态生成能力，能够在构思、文本生成、改写与解释等多个阶段持续参与学习过程。因此，其潜在功能并不限于外部纠错工具，而可能转向参与意义协商与认知支架建构的互动型认知伙伴（Kohnke et al. 2023）。值得注意的是，少数研究已开始探索GenAI的多元角色，如在构思阶段作为对话伙伴拓展思路（朱小超、柳华妮 2024）；在文本生成阶段作为协作者参与多轮对话写作（许川根 2025）；在反思阶段促进写作策略的元认知调控（蔡基刚 2025）。但这些尝试多停留于单一环节的功能延展，真正整合多重角色并覆盖写作全流程的研究仍较少（边家胜等 2025）。学习者如何根据任务需求动态切换GenAI角色，并在人机互动中实现策略调控与认知协商，仍有待系统实证探讨。4.3 理论运用的进步与瓶颈已有基于国际研究成果的综述表明，GenAI二语习得及二语写作实证研究在理论阐释层面相对薄弱（Feng et al. 2025；李书弘、杨连瑞 2025）。相比之下，国内相关研究在该领域已逐步呈现出一定的理论自觉，在一定程度上回应了早期关于“理论缺位”的批评。然而，这种进步更多体现为引入理论而非发展理论。现有研究虽已开始借助既有理论框架组织研究设计并解释结果，但理论在多数情况下仍主要承担说明性与支撑性功能，尚未深入参与研究问题生成与机制建构。正如McGrath et al.（2024）所说的，理论支撑不足在一定程度上限制了对GenAI如何重塑写作过程与学习机制的深入理解。从理论来源看，当前研究主要依托写作教学法与社会文化理论。前者多用于指导教学设计与技术整合，反映出研究者较强的课堂应用导向（Yang et al. 2025）；后者则主要用于解释人机互动中的协作关系，将GenAI视为一种可能提供支架的认知伙伴（Shadiev & Yu 2024）。这些理论为理解GenAI介入二语写作提供了初步资源，但其适用性仍有待进一步检验。尤其是当以人际互动为基础的社会文化理论被引入人机交互场景时，GenAI能否稳定承担更有能力的他者角色，人机互动是否具备社会性学习的核心特征，这些仍有待深入辨析（李书弘、杨连瑞 2025）。更关键的是，现有研究中的理论运用仍以借用和套接为主，对既有理论作出修正、整合或推进的研究尚未出现。从缺乏理论到引入理论，再到发展理论，这构成了该领域理论深化的可能路径。就目前来看，国内GenAI辅助二语写作研究大致处于由引入理论向发展理论过渡的过程：理论已开始进入研究视野，但尚未真正转化成新问题、解释新机制和构建新概念的核心资源。未来有必要在既有理论基础上加强多理论整合，并结合GenAI情境反思相关理论的适用边界，以推动该领域由理论支持研究进一步走向研究反哺理论。4.4 本土化特征与启示中国语境下GenAI辅助二语写作研究的本土性，不只表现为若干孤立的中国元素，而体现在政策语境、教学问题、教育观念、语言特性与工具生态的共同塑形。这表明国内相关研究并非对国际议题的简单移植，而是在中国教育数字化转型与外语教学改革背景下，对GenAI应用问题进行再情境化理解的结果。这意味着国内研究的问题建构明显嵌入了中国外语教育改革与课堂实践的现实关切。本土化也体现在对教育价值与语言情境的持续嵌入。一方面，不少研究在技术讨论中仍强调教师主导、因材施教等教育理念，表明GenAI在国内课堂中更多被理解成支持教学而非替代教师的工具；另一方面，部分研究开始关注汉语二语写作中的特定错误类型、中英语言迁移、超语实践及中文语境下的人机互动特征，也有研究尝试将DeepSeek、豆包等国产大模型纳入分析。这些探索说明，国内研究已开始积累区别于国际综述的一些经验材料，也为形成更具情境敏感性的研究议题提供了现实基础。相较于现有国际综述，CSSCI样本中的这些高频特征表明，国内研究的问题建构更明显地嵌入本土教育改革与教学实践之中。但需要指出的是，这些本土因素目前更多仍作为研究背景或情境说明存在，尚未充分转化为机制变量或理论资源。换言之，中国经验已经进入研究叙述，尚未充分进入理论建构。若进一步推进，本土教育观念可被具体化为影响AI反馈信任、采纳方式与角色分配的机制因素，中文语言特性可被视为影响提示设计、错误识别与修订路径的语言机制，国产工具生态则可能进一步影响人机互动方式、任务适配逻辑与教学整合模式。现有研究在这些层面仍缺乏更深入的机制分析。未来若要进一步提升中国语境下GenAI辅助二语写作研究的学术贡献，关键不仅在于呈现本土经验，更在于推动其由情境描述走向机制分析与理论资源化，从而增强中国语境在该领域知识生产与理论对话中的解释力。5 结语本文对34篇CSSCI期刊文献的系统分析表明，国内GenAI辅助二语写作研究已由早期的价值探讨逐步转向实证检验，并在研究议题、方法路径、工具角色与本土关注等方面呈现出较为清晰的发展轮廓。具体而言，研究对象高度集中于高校英语学习者；从主导研究取向来看，现有研究较多聚焦反馈对比、写作质量和教学效果，人机互动过程研究相对有限；GenAI多用于写作完成后的修订与评估环节，总体上仍表现出明显的后处理取向，而在构思、文本生成与反思等前端和中段环节的系统介入尚不充分；理论运用虽已逐步增强，但对既有理论的修正、整合与推进仍较少。与此同时，中国语境下的研究已显现出较鲜明的本土化特征，包括对政策语境、现实教学问题、教育观念、语言特性与国产工具生态的持续关注，但这些因素目前尚未充分进入机制分析与理论建构。此外，本文以2022年11月30日作为检索起点，有助于聚焦大语言模型驱动的GenAI辅助二语写作研究，但这一时间界定也可能使前ChatGPT时期与生成式写作支持相关的先行研究未被纳入。总体来看，该领域正处于从效能验证走向机制解释的发展阶段。后续研究可在拓展基础教育阶段与非英语语种样本的基础上，结合交互日志、屏幕记录等过程性数据，进一步深化对人机协同机制的考察，并在既有理论框架基础上加强对中国语境中教育观念、语言特性与工具生态的分析整合。当本土经验进一步进入机制分析与理论对话时，GenAI辅助二语写作研究的解释力有望得到进一步提升。本文发表于《外语教育研究前沿》2026年第3期第44—57页，为便于公众号读者阅读，正文有省略，英文摘要、注释和参考文献也已省略。阅读全文请参见文末说明。 引用信息沈彬、任伟，2026，中国语境下生成式人工智能辅助二语写作研究的议题结构与发展趋向[J]，《外语教育研究前沿》（3）：44-57。
2026/07/24
期刊好文 | 高校外语教师数字素养：内涵阐释与评价框架构建(文/李玲)
摘要：在教育数字化战略全面推进的背景下，高校外语教师数字素养作为其专业能力体系中的核心组成部分，已成为推动外语教育转型、服务国家对外战略实施的关键支撑。本文立足外语学科属性，结合国际权威框架与本土政策标准，系统探析高校外语教师数字素养的本质特征，明确其核心体现为价值导向性、内生同构性与动态发展性。在此基础上，将高校外语教师数字素养的内涵提炼为涵盖意识伦理、知识技能、实践应用与学科思维的综合性能力体系，并构建包含4个一级维度、13个二级维度的素养框架，为高校外语教师数字素养的精准培育、科学评价及外语教育数字化高质量发展提供理论支撑与实践指引。关键词：高校外语教师；数字素养；评价框架；教育数字化DOI: 10.20083/j.cnki.fleic.2026.0036作者简介李玲，文华学院国际交流与语言智能学院教授，华中师范大学人工智能教育学部博士。主要研究领域：外语教学、教师数字素养、教师专业发展。1 引言随着人工智能技术推动外语教育数字化转型，以及社会对人才需求的不断升级，高校外语教师数字素养成为支撑教学变革的关键条件。党的二十大报告指出，要推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出建设学习型社会，以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势。外语教育在以中国式现代化全面推进强国建设进程中承担着重要角色，其数字化进程尤为紧迫。当前，我国高校外语教师的数字素养研究仍存在问题，包括内涵界定不清，对外语学科属性与技术发展需求的分析与研判不足；评价体系不尽完善，未能涵盖外语教育发展的关键领域，与外语教师应具备的核心能力关联不足；与外语学科核心使命脱节，忽视了国家外语能力建设背景下外语教育应秉持的价值导向与战略意义等。提升高校外语教师的数字素养，有助于推动外语教育从知识传授型向能力生成型和交互探究型转变，服务于国家语言战略与国际话语体系构建。因此，厘清高校外语教师在数字环境下所需素养的核心维度与内在逻辑，回应现有研究中存在的问题，具有重要意义。因此，本研究从国家语言战略与外语学科属性出发，将国家外语能力建设从背景表述转化为框架生成的核心逻辑与分析变量；同时，突出对外语学科特有的跨文化表达与思维创新能力的关注，强调对生成式人工智能应用、跨文化数字伦理等前沿议题的审视，以实现数字素养与外语学科使命的深度耦合。2 高校外语教师数字素养评价的内涵阐释与框架研究2.1高校外语教师数字素养内涵阐释（此处有删减）本文认为，高校外语教师数字素养是指在数字化教育新范式和智能技术深度融入教学的背景下，以内在融合的批判性认知理念为思想基础，以专业化数字实践能力为行为表征，以数字化教学伦理担当为价值规范，整体性支撑高校外语教师在智能时代实现教学创新、育人质量提升与专业可持续发展的能力。这一界定对外语数字素养进行了系统解读，凸显出高校外语教师的职业特殊性与时代要求，为后续评价框架的精准化、学科化构建提供了基本遵循。3 高校外语教师数字素养框架的构建与阐释3.1 框架初步构建在前文文献分析的基础上，本文综合联合国教科文组织的教师人工智能能力框架、欧盟的DigCompEdu、英国的数字化教学专业框架、中国的《教师数字素养》行业标准和《高校外语教师专业素养标准》（待发布）等多维参照（见表1），尝试对高校外语教师数字素养进行初步框架建构。同时，为凸显外语学科特色属性，本文遵循“基础层—内容层—目标层—迁移层”的递进结构，提炼形成一个包含4个一级维度的高校外语教师素养结构图，分别为数字信念与伦理意识、数字知识与技能、数字实践应用、数字外语思维与表达；各一级维度进一步细化为若干二级维度，涵盖跨文化数字伦理、个性化教学、资源整合等要素。各维度既沿用国家政策的语义序列，又结合外语教学实践（见图1）。4 高校外语教师数字素养培养建议高校外语教师数字素养的培育与发展，需立足外语教育本质与内涵、师资队伍实际及数字化发展水平，以评价框架为指引，制定兼具针对性与可操作性的提升指南，同时在内容设计、实施形式、目标设定等维度开展系统性统筹，具体有以下四点建议。第一，将“数字信念与伦理意识”置于基础层，承担“价值引领”功能，契合教育部标准中“数字化意识”与“数字社会责任”的核心要求，也凸显出外语教师数字素养的价值导向性这一本质，有利于后续数字教育实践划定技术合规、向善的价值边界，解决“为何用数字技术”的认知前提问题。第二，在内容层设立“数字知识与技能”维度，聚焦数字技术与外语学科的深度同构，强调跨文化的数字技术知识与技能体系建立，开展数据驱动的教学与评测反馈，解决“如何实现技术赋能外语教育”的问题。第三，在目标层设立“数字实践应用”维度，聚焦人工智能技术的最新发展动态，关注外语教师在教学与科研方面实现可持续专业发展的关键问题，凸显技术生态观的理念。第四，设立迁移层，构建“数字外语思维与表达”维度，服务国家语言能力与话语体系建设，呼应外语教育发展的热点与趋势，这也是最具外语学科特色的数字素养维度。通过这种递进结构，本文把价值引领、基本能力、实践创新、学科迁移等要素置于高校外语教师数字素养框架中，凸显了教师数字素养在理念导向、技术赋能、跨文化传播中的使命与意义，为后续评价维度的构建提供指引。第一，在外语教育数字化转型过程中，注重数字责任意识的培养，推动高校外语教师在技术使用中形成价值导向与伦理自觉。通过构建开放、多元的教学应用环境，引导教师在跨文化交际语境中审视数字技术的伦理边界与价值取向；依托特色赛事及相关学术平台，系统开展相关研究，拓展数字技术应用的人文维度，激发教师内生动力和责任意识，促进数字技术的合理使用与价值引领。第二，构建基于多维指标的高校外语教师数字素养综合评价体系。运用科学化、标准化的测评工具，对教师数字化能力进行系统评估。在此基础上，构建高校外语教师数字素养发展指数，生成个体化技能画像与群体性能力图谱，形成对教师发展水平的动态监测与阶段性定位；将测评数据纳入高校外语教师发展档案，实现测评结果与培训资源开发和学习路径设计的联动，以科学诊断与精准培养的方式推动其数字素养的提升。第三，完善高校外语教师开展数字实践应用的机制平台。通过嵌入模块化与分阶段的微认证体系，细化教师在教学与科研中所需的核心能力点，开展专题研修与实操考核；依托数字素养发展共同体平台，构建多语种数字资源库与互助机制，推动教师在集体实践中形成经验交流与资源共建；引入“数字孪生课堂”模式，借助虚拟环境中的模拟演示，通过沉浸式与迭代化的实践体验，实现高校外语教师数字实践应用水平的系统提升。第四，激活高校外语教师外语思维与表达能力提升范式。围绕国家对外话语体系建构和多语种舆情分析的现实需求，通过实证研究，为文化出海与跨文化传播提供理论支撑与实践范式；引导教师综合运用多模态载体，开发跨平台叙事资源，推动教学资源由单一语料向多模态、跨媒体的叙事生态转型；积极搭建数字化国际合作平台，通过与国外高校、研究机构及文化组织的合作，加强国际协同，开展“双向叙事”实践，提升跨文化共情能力与数字外语思维与表达能力。5结语随着全球数字化进程加快，一些发达国家在外语数字教育方面已取得了显著成果，拥有先进的技术、丰富的资源和成熟的模式。然而，当评价框架面对生成式人工智能等技术的快速迭代时，还需建设更加动态的评价更新机制，把握普适性与针对性的平衡，构建技术迭代与教师数字素养升级的联动机制。总体来说，高校外语教师数字素养的提升应当形成系统、多维的推进路径。数字素养不仅是高校外语教师技术能力的体现，更是教育价值引领、教学创新及国际化发展的关键支撑。本研究基于外语教育的本土化理论，立足高校外语教师的专业特点，并充分结合外语一线教师的教学实际，创新性地将人文属性与跨学科融合特征纳入教学素养理论框架，强调外语教师专属的核心能力要求，旨在为高校外语教师数字素养落地提供参考，也为外语智慧教育的实践推进提供新的方法论支撑。未来，基于本评价框架，可进一步推动高校外语教师培训体系优化、教学资源开发与跨校协同实践，打造兼具中国特色与国际竞争力的外语数字教育品牌，为高等教育数字化建设和外语教育高质量发展提供理论与实践参考。本文发表于《外语教育研究前沿》2026年第3期第58—69页，为便于公众号读者阅读，正文有省略，英文摘要、注释和参考文献也已省略。阅读全文请参见文末说明。引用信息李玲，2026，高校外语教师数字素养：内涵阐释与评价框架构建[J]，《外语教育研究前沿》（3）：58-69。
2026/07/24
第三批全球语言服务高校实习实践基地公布
2025年5月，第七届中国高校外语慕课联盟大会暨第四届虚拟仿真实验教学创新联盟外国语言文学类专业工作委员会大会在大连外国语大学成功召开。大会主论坛中，首批“全球语言服务高校实习实践基地”名单正式发布。2025年10月，“第二批全球语言服务实习实践基地（高等院校）招募”启动，经过严格的遴选，20所高校脱颖而出，成为第二批全球语言服务实习实践基地。2026年4月，“第三批全球语言服务实习实践基地（高等院校）招募”启动。经综合评估，从众多申报高校中遴选出22所符合标准的院校。入选院校覆盖英语、日语、法语、德语、俄语、西班牙语、葡萄牙语、意大利语、阿拉伯语、朝鲜语、泰语、越南语、印度尼西亚语、土耳其语、波兰语、捷克语、缅甸语、柬埔寨语、菲律宾语等多个语种，为平台在语言服务、语言教育等领域的合作共建奠定良好基础。01 名单公布第三批基地校入选院校名单如下（排名不分先后）：重庆外语外事学院、浙江外国语学院、保山学院、天津外国语大学滨海外事学院、天津工业大学、天津财经大学、西安邮电大学、烟台理工学院、青岛工学院、山东青年政治学院、山东财经大学、东北财经大学、辽宁科技大学、吉林化工大学、武汉东湖学院、东北农业大学、东北林业大学、哈尔滨师范大学、海南外国语职业学院、广东科贸职业学院、中国地质大学（北京）、中国消防救援学院。02 内容建设平台项目对接：优先承接平台的优质语言服务项目，提升院校在行业内的实践应用影响力。实习实践推荐：为外语人才提供专业赛事、语言评测、外向型组织研学、实习就业等机会，全方位为外语人才搭建成长桥梁。教学资源共建：研发产教融合课程，打造涵盖行业外语、跨文化沟通、国际组织等多领域、跨学科、多语种、数字化教学资源体系。全球合作拓展：积极链接海外院校及机构，共同建设全球实训基地，为师生创造更多国际化学习与实践机会。03 基地权益专属认证：授予平台官方认证，进一步提升院校在语言服务领域的知名度。成果显化：支持院校将语言服务、教育、研究相关成果上线至平台，借助平台官网宣传、高规格学术会议展示等多元渠道，全方位、深层次扩大成果影响力。专项支持：为合作院校实习实践基地提供赛事组织、双创实践、定制化培养等活动专项支持。（文章选自全球语言服务平台公众号）
2026/07/17
全球语言服务平台入驻深圳出海e站通平台
在全球化浪潮与百年未有之大变局交织的今天，语言服务不仅是沟通的桥梁，更是企业出海的“基础设施”。近日，全球语言服务平台正式入驻深圳出海e站通平台！强强联合：打通出海人才服务的“最后一公里”2025年9月，协同深圳市商务局出台《深圳市企业海外综合服务平台建设工作方案》，将深圳出海e站通升级为深圳市平台，统筹各部门各区，构建“1+N+X”企业出海综合服务体系。2025年10月，广东省商务厅出台了《关于同意开展粤企出海综合服务港试点的批复》，同意深圳出海e站通作为省级服务平台载体服务粤企出海。2026年1月，入选全国首批“地方出海综合服务港典型案例”。此次全球语言服务平台携“语服人才港”入驻，正是瞄准了这一痛点。通过在深圳出海e站通平台设立专属入口，我们实现了语言服务智库与深圳现代服务业高地的双向奔赴。企业出海的“官方旗舰店”：一键触达高质量的语言服务人才资源即日起，出海企业只需登录深圳出海e站通平台，即可咨询了解全球语言服务平台核心板块——“语服人才港”，企业方通过资质审核，发布需求，一键触达高质量的语言服务人才资源，为扬帆出海注入强劲“语力”。“语服人才港”涵盖英语、日语、法语、德语、西班牙语、俄语、阿拉伯语等多个语种，覆盖翻译、海外运营、本地化、国际贸易等多元方向。此次入驻是全球语言服务平台与地方经贸服务平台深度融合的一次重要尝试。未来，全球语言服务平台将继续依托北外的学术底蕴与资源优势，持续为深圳出海e站通平台注入优质人才活水，以语言通促经贸通，以人才兴助企业强。（文章选自全球语言服务平台公众号）
2026/07/17
语言连世界，专业赴未来——北京外国语大学毕业生去向图鉴
（文章选自北京外国语大学公众号）
2026/07/16
第七届全国外语外贸院校就业创业工作论坛在北外举行
7月7日，第七届全国外语外贸院校就业创业工作论坛在北京外国语大学举行。本届论坛主题为“新时代、新丝路、新出海——外语外贸院校就业创业工作的机遇与挑战”，来自全国12所外语外贸院校的相关负责同志参加论坛，共谋就业创业工作高质量发展新篇章。北外党委副书记贾德忠、教育部高校学生司（高校毕业生就业服务司）就业资源开发处处长周国良出席论坛。贾德忠表示，外语外贸院校肩负着培养全球治理、国际传播、区域国别研究等领域紧缺人才的重要使命。从服务“一带一路”到参与全球治理，从讲好中国故事到推动文明交流互鉴，高水平外语外贸人才是连接中国与世界的桥梁。面对全球化加速演进与人工智能技术飞速发展的时代背景，外语外贸院校要主动拥抱新技术，以高质量的就业创业工作促进高效率的人才精准输送，为服务保障国家高水平对外开放、推动构建人类命运共同体提供有力支撑。周国良表示，各外语外贸院校就业创业工作负责同志齐聚一堂，共同探索有关工作新路径、新模式，可谓是一次站位高、视野宽、研讨深、交流实、形式新的高质量研讨。外语外贸院校要主动对接国家“十五五”规划纲要、《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》等文件擘画的宏伟蓝图，立足学校实际与办学特色，精准研判未来人才需求与发展导向，拥抱数字智能、深化产教融合，及时加强和改进行动举措。周国良还就“双千”计划、“访企拓岗”等工作作了具体指导。本次论坛既为全国外语外贸院校搭建了互学、互鉴、互通的协作平台，也是推动教育链、人才链与产业链精准对接的具体举措。未来，外语外贸院校将持续整合各方资源，拓宽就业渠道，为毕业生高质量充分就业和国家高水平对外开放贡献更大力量。（文章选自北京外国语大学新闻网-就业创业中心）
2026/07/10
全球语言服务平台亮相中国企业出海厄瓜多尔经贸合作项目推介会
为深入落实国家“一带一路”倡议，助力中国企业精准对接拉美市场，2026年6月30日，由中国欧洲经济技术合作协会产业出海工作委员会主办的“中国企业出海厄瓜多尔经贸合作项目推介会”在北京顺利举行。全球语言服务平台作为本次会议的语言服务支持方，受邀出席并提供全程智能翻译支持，以科技与人才双轮驱动，赋能双方经贸合作走深走实。全球语言服务平台旗下跨语言智能沟通工具“外研AI”为本次会议提供了双语实时智能翻译支持。凭借高准确度、低延迟的多语言识别与翻译能力，“外研AI”有效打破了语言壁垒，保障了双方嘉宾的高效沟通与深度对接，获得与会企业代表和国际嘉宾的一致好评。
2026/07/03